Поиск работника
Для потенциального кандидата на свободную должность взаимодействие с ИИ может начаться еще задолго до того, как он придет офис, или ему позвонят от работодателя. Когда у компании появляется потребность в определенном сотруднике, то современные технологи позволяют подать все требования к нему на вход алгоритму, а дальше ждать. Программа проанализирует все возможные источники и сопоставит анкеты с требованиями. Человек мог быть даже не заинтересован в работе в данной компании, возможно, даже не слышал о ней, но алгоритм найдет его.
Крупные компании, в которые поступают тысячи предложений о работе, могут также использовать ИИ, но уже для отсеивания неподходящих кандидатов. Так алгоритм Resume Matcher для обучения читает статьи на Wikipedia, которые описывают ту или иную должность, обязанности, которые должен выполнять человек ее занимающий. После ему подавали тысячи резюме, которые были помечены «принят», «отказать», «попадает в шорт-лист». На этом алгоритм обучался, а после получал резюме уже от реальных кандидатов.
Рекрутеры в среднем читают по 300 резюме, когда ищут подходящие варианты. Но зачем им это делать, если машина гарантированно предложит 10 лучших, считают в компании SAP, создавшей Resume Matcher.
Что делает сотрудник?
Представим, что кандидат преодолел первое столкновение с ИИ. Для него все только начинается. Некоторым работодателям важно знать, что работники делают на рабочем месте: если ИИ уже помог нанять идеального кандидата, то он же поможет сохранить его продуктивность на протяжении всего рабочего дня. Для этого он, как минимум, неустанно начнет следить за тем, что работник делает на своем рабочем компьютере.
Программа Veriato делает вполне стандартный набор действий для ПО такого типа. Она регистрирует все, что происходит на компьютере: нажатие клавиш, движение мышкой, открытие определенных веб-страниц. Через каждый промежуток времени софт фотографирует экран. Но есть и второй аспект работы такой программы. Вместе с данными о нажатии клавиш, программа собирает мета-данные, такие как время и дата отправленных сообщений и других действий. Информация собирается для ИИ, который анализирует ее и определяет общий уровень эффективности офиса. Он сообщит, в какое время офис работает хуже всего и наоборот. Позволит понять причины постоянного падения производительности и предупредит об опасностях: кто-то скопировал базу клиентов, значит хочет покинуть компанию, кто-то проводит кучу времени на посторонних сайтах, а кто-то использует небезопасные пароли.
Где он находится?
Теперь ИИ знает, что делают сотрудники за компьютерами. Но не стоит думать, что, встав из-за компьютера можно избавиться от контроля ИИ. Искусственный босс всегда знает, где находятся его сотрудники.
Вполне ясна ситуация, когда работодатели отслеживают положение, например, своих курьеров. Но сегодня есть возможность отслеживать положение сотрудников прямо в офисе. Существуют специальные радиобейджи, которые выполняют сразу несколько функций. Так, они позволяют разделить офис на зоны, и ограничить перемещение определенных сотрудников. Система также будет точно знать, сколько человек провел времени за рабочим местом, сколько в столовой, а сколько в туалетах. Вместе с анализом активности сотрудников за компьютерами — это дает простор для более глубокого анализа производительности компании.
Что он чувствует?
ИИ взял на себя оценку эмоционального состояния работников. Вышеупомянутая Veriato может анализировать переписку сотрудника. Алгоритм смотрит на слова и фразы, которые употребляет работник и определяет его отношение к работе. Раньше такой глубокий анализ менеджер по персоналу проводил не часто, теперь ИИ делает это автоматически, и только при обнаружении каких-то проблем уже может подключиться HR-специалист.
Программа не только обращает внимание на конкретные слова, но и в целом следит за изменениями в поведении сотрудника. Если раньше человек был доброжелателен, но потом вдруг его тон сменился, то это сигнал для системы, которая оповестит руководство. И уже на раннем этапе будет шанс выяснить причины и предотвратить более серьезные проблемы.
Когда он захочет уйти?
Другой тип программ использует данные о тысячах сотрудников, чтобы предсказать когда из компании уйдет очередной человек. Создатели таких систем ищут общие шаблоны поведения людей, основываясь на исследованиях ученых и больших данных. Например, решение от компании Workday работает на основе данных о 100,000 человек, которые в течение последних 25 лет были приняты на работу, уволены или решили сами уйти.
Программа рассчитывает риск того, что сотрудник покинет свой пост в определенный период. В рассветах участвует 60 признаков. На результат влияет должность, зарплата, наличие проектов. Софт также может предложить советы по сохранению ценных сотрудников. Основываясь на своей базе, ИИ предложит повысить человека, выдать премию или переместить на другую должность.
